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임의변수선택 기반 앙상블 판별분석에서 변수의 상대적 중요도에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최영득 | - |
| dc.contributor.author | 임경덕 | - |
| dc.contributor.author | 임대환 | - |
| dc.contributor.author | 조영래 | - |
| dc.contributor.author | 구자용 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-05T14:08:48Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-05T14:08:48Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100242 | - |
| dc.description.abstract | 이범주 판별문제에서 단일판별기보다 모형의 안정성 및 정밀도를 높이기 위한 방법론 중의 하나가 앙상블 기법이다. 앙상블 기법을 적용하는 경우에는 모형의 예측구조가 복잡하여 각 설명변수의 역할과 중요성을 확인하기 어려워 결국에는 예측결과의 해석력이 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 임의변수선택 기반 앙상블 판별분석에서 변수의 상대적 중요도를 연구하고자 한다. 먼저 신용평점화에서 핵심기법으로 사용되는 로직스틱 회귀모형을 결합하는 임의변수선택을 이용한 앙상블 기법을 설명하고, 다음으로 각 설명변수의 역할과 상대적 중요도를 측정할 수 있는 평균 z-스코어를 이용하는 방법을 제안하여 예측결과에 대한 해석력을 살펴보고자 한다. 본 논문에서 제안한 방법론의 유한표본 성질을 규명하고 응용성을 확인하기 위하여 모의실험과 실제자료 분석을 이용한 연구를 수행하고자 한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
| dc.title | 임의변수선택 기반 앙상블 판별분석에서 변수의 상대적 중요도에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Relative Importance of Predictors in Ensemble Methods based on Random Predictor Selection | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 구자용 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.16, no.6, pp.2967 - 2978 | - |
| dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
| dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
| dc.citation.volume | 16 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 2967 | - |
| dc.citation.endPage | 2978 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001941266 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 로지스틱회귀모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 앙상블기법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 임의변수선택 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 평균 z-스코어 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | logistic regression model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ensemble method | - |
| dc.subject.keywordAuthor | random predictor selection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | mean z-score | - |
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