쯔쯔가무시증의 공간 분석 모형 비교
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김승원 | - |
dc.contributor.author | 김영호 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-05T15:07:19Z | - |
dc.date.available | 2021-09-05T15:07:19Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.issn | 1598-6160 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100527 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 지속적으로 증가하고 있는 국내 쯔쯔가무시증 발병 분석에 적합한 회귀모형을 선정하고, 이에 영향을 미치는 공간 생태학적 요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 통하여 향후 쯔쯔가무시증 방역사업 및 대상지 선정에 이론적 배경을 제시하고자 한다. 이 연구는 일반선형회귀모형, 공간오차모형, 아이겐벡터 공간필터링 모형 세 모형을 비교하였고, 이 중 아이겐벡터 공간필터링 모형이 가장 뛰어난 것으로 나타났다. 쯔쯔가무시증 발병 요인 분석 결과 가을 기온, 가을 강수량, 가을 습도, 가을 NDVI, 논경작인구비율이 유의미한 변수로 나타났다. 한편 일반선형회귀모형의 상대적 중요도 분석 결과 논 경작 인구비율이 결정계수 중 가장 큰 비중을 차지하여, 자연환경변수보다 인문환경이 쯔쯔가무시증 발병률에 더 큰 영향을 미치는 것으로 평가되었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국지도학회 | - |
dc.title | 쯔쯔가무시증의 공간 분석 모형 비교 | - |
dc.title.alternative | Spatial Analysis Modeling on Scrub Typhus Disease Occurrence in Korea | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김영호 | - |
dc.identifier.doi | 10.16879/jkca.2014.14.3.041 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지도학회지, v.14, no.3, pp.41 - 54 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국지도학회지 | - |
dc.citation.title | 한국지도학회지 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 41 | - |
dc.citation.endPage | 54 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001949309 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 쯔쯔가무시증 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 보건지리학 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 공간오차모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 아이겐벡터 공간필터링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Scrub typhus disease | - |
dc.subject.keywordAuthor | Medial geography | - |
dc.subject.keywordAuthor | Spatial error model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Eigenvector spatial filtering model | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.