모바일 POS 이상 서명 탐지를 위한증가 k-근접 이웃 분류기

Abstract

최근 금융권에서는 스마트 기기 사용자의 급증으로 모바일 POS(point of sale) 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문은 모바일 POS 이상 서명을 빠르고 정확하게 탐지할 수 있는 기술을 제시한다. 제안하는 분류기는 k-근접 이웃 분류기의 연산 효율 문제를 해결함으로써, 결제 관련 이상 서명 탐지를 빠르게 할 수 있게 해준다. 제안하는 모델에 대한 성능 평가는 기존 k-근접 이웃 분류기와의 분류 속도 비교를 통해 이뤄진다. 사용하는 데이터는 타블렛 기기 상에서 전자 펜을 사용하여 입력한 영문자 데이터이다. 본 실험의 결과는, 제안하는 방법으로 구현된 k-근접 이웃 분류기가 전자 수기 서명 정보 인식에 대한 연구 뿐 아니라 k-근접 이웃 분류기를 사용하는 여러 정보 보호 연구들을 한층 더 효율적으로 만들어 줄 수 있다는 것을 보여준다.