Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author우숙영-
dc.contributor.author이재원-
dc.contributor.author전명식-
dc.date.accessioned2021-09-05T16:50:27Z-
dc.date.available2021-09-05T16:50:27Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100972-
dc.description.abstract계층적 군집 분석은 분석 결과를 덴드로그램으로 쉽게 표시할 수 있어서 방대한 양의 마이크로어레이 자료를 탐색하기에 유용하며, 군집된 결과를 이용하여 생물학적 현상을 이해하는데 도움을 준다. 하지만, 계층적 군집방법은 두 군집간의 절대값 거리만을 고려하여 병합하기 때문에 군집 간의 상대적 비유사성은 설명하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 상대적 계층적 군집 방법을 소개하고, 마이크로어레이 자료와 같이 다양한 군집의 모양을 가진 모의실험 자료들과 실제 마이크로어레이 자료를 사용하여 상대적 계층적 군집방법과 기존의 계층적 군집 방법을 비교하였다. 두 계층적 군집 방법의 질적 평가는 오분류율, 동질성, 이질성 지표를 이용하여 수행하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석-
dc.title.alternativeMicroarray data analysis using relative hierarchical clustering-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이재원-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2014.25.5.999-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.25, no.5, pp.999 - 1009-
dc.relation.isPartOf한국데이터정보과학회지-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume25-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage999-
dc.citation.endPage1009-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001912539-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor계층적 군집-
dc.subject.keywordAuthor동질성-
dc.subject.keywordAuthor상대적 계층적 군집-
dc.subject.keywordAuthor오분류율-
dc.subject.keywordAuthor이질성-
dc.subject.keywordAuthorHierarchical clustering-
dc.subject.keywordAuthorhomogeneity-
dc.subject.keywordAuthorpercentage of incorrectly grouped points-
dc.subject.keywordAuthorrelative hierarchical clustering-
dc.subject.keywordAuthorseparation-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher LEE, JAE WON photo

LEE, JAE WON
College of Political Science & Economics (Department of Statistics)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE