확률적 출산율 모형과 한국의 미래인구 구조
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박유성 | - |
dc.contributor.author | 김미리 | - |
dc.contributor.author | 김성용 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-06T06:52:42Z | - |
dc.date.available | 2021-09-06T06:52:42Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 1229-9219 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/104779 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 출산장려정책의 사례와 효과를 OECD 국가를 중심으로 정리하고 3단계 출산율 변이과정을 이용하여 출산장려정책의 효과를 반영할 수 있는 새로운 모형을 제시한다. 이 모형은 합계출산율(total fertility rate) 모형과 연령별 출산율(age- specific fertility rate)모형으로 구분되며 다변량 시계열 회귀모형을 적용하여 선진 OECD 국가의 출산율 경험치 및 모수화 모형의 모수 시계열을 종속변수로 한 모형이다. 또한 출산율 및 사망률의 확률적 신뢰구간으로부터 구축된 9개의 인구 시나리오 가정에서 2100년까지의 총인구, 생산가능인구, 핵심생산인구, 학령인구에 대한 출산율 및 사망률의 영향을 살펴본다. 마지막으로 부양부담지수와 고령화 측정지수를 이용하여 한국의 미래인구 구조를 논증하고 OECD 국가 대비 한국의 고령화 속도의 심각성과 한국의 미래가 출산율 제고 여부에 달려있다는 것을 보일 것이다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국조사연구학회 | - |
dc.title | 확률적 출산율 모형과 한국의 미래인구 구조 | - |
dc.title.alternative | Probabilistic Fertility Models and the Future Population Structure of Korea | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박유성 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김성용 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 조사연구, v.14, no.3, pp.49 - 78 | - |
dc.relation.isPartOf | 조사연구 | - |
dc.citation.title | 조사연구 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 49 | - |
dc.citation.endPage | 78 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001822113 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | 합계출산율 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 연령별 출산율 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 출산장려정책 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다변량 시계열회귀모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | total fertility rate | - |
dc.subject.keywordAuthor | age-specific fertility rate | - |
dc.subject.keywordAuthor | pronatalist policy | - |
dc.subject.keywordAuthor | multivariate time series model | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.