홈트레이딩 시스템의 취약점 분석과 휴대전화 인증을 이용한 대응방안 제시
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최민근 | - |
dc.contributor.author | 조관태 | - |
dc.contributor.author | 이동훈 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-06T10:13:52Z | - |
dc.date.available | 2021-09-06T10:13:52Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/106069 | - |
dc.description.abstract | 사이버 주식거래가 증가함에 따라 홈트레이딩 시스템을 이용한 주식거래가 활발해지고 있다. 홈트레이딩 시스템은개인투자자 대다수가 이용하는 방법으로 코스닥에서는 75%도 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 코스피에서도 40%의 점유율을 기록하고 있다. 하지만 홈트레이딩 시스템은 사용자의 속도와 사용자 편의성에 초점을 맞추고 있어 보안기능이 다소 미흡함을 발견하였다. 본 논문에서는 홈트레이딩 시스템 사용시 메모리에 인증정보가 평문으로 남는 취약점을 기반으로 메모리 덤프 툴을 이용하여 주식부정거래 가능성을 분석하고 휴대전화 SMS를 이용한 투채널 인증으로 주식부정거래에 대응할 수 있는 인증기법을 제시한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 홈트레이딩 시스템의 취약점 분석과 휴대전화 인증을 이용한 대응방안 제시 | - |
dc.title.alternative | Analysis of Security Vulnerability in Home Trading System, and its Countermeasure using Cell phone | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이동훈 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.23, no.1, pp.19 - 32 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 19 | - |
dc.citation.endPage | 32 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001743479 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Home Trading System | - |
dc.subject.keywordAuthor | stock trading | - |
dc.subject.keywordAuthor | two-channel authentication | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.