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인간로봇 상호작용을 위한 잡음환경에 강인한 음성 끝점 검출 기법

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DC Field Value Language
dc.contributor.author박진수-
dc.contributor.author고한석-
dc.date.accessioned2021-09-06T10:57:04Z-
dc.date.available2021-09-06T10:57:04Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.issn1225-4428-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/106305-
dc.description.abstract본 논문에서는 이동하는 로봇에 탑재한 대화체 음성인식기의 주위 잡음 환경에 강인한 새로운 음성 끝점 검출 기법을 제안한다. 기존의 기법은 특징 값의 갑작스러운 변화점을 찾기 위해 에지 검출 필터(edge detection filter)를 적용하여 끝점을 찾았다. 하지만 프레임 에너지의 특징은 잡음 환경에서 불안정하기 때문에 음성의 끝점을 정확하게 찾기 어렵다. 그러므로 두 번의 고속 퓨리에 변환과 통계적 모델 기반의 특징 추출 기법을 제안하여 에지 검출 필터에 적용한다. 제안한 기법이 기존의 기법보다 강인한 특징이 될 수 있음을 본 실험을 통하여 확인하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국음향학회-
dc.title인간로봇 상호작용을 위한 잡음환경에 강인한 음성 끝점 검출 기법-
dc.title.alternativeRobust Speech Endpoint Detection in Noisy Environments for HRI (Human-Robot Interface)-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor고한석-
dc.identifier.doi10.7776/ASK.2013.32.2.147-
dc.identifier.bibliographicCitation한국음향학회지, v.32, no.2, pp.147 - 156-
dc.relation.isPartOf한국음향학회지-
dc.citation.title한국음향학회지-
dc.citation.volume32-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage147-
dc.citation.endPage156-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001756998-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor음성 끝점 검출-
dc.subject.keywordAuthor로그 우도 비-
dc.subject.keywordAuthor프레임 에너지-
dc.subject.keywordAuthor고속 퓨리에 변환-
dc.subject.keywordAuthor에지 검출 필터-
dc.subject.keywordAuthor스펙트럼 패턴-
dc.subject.keywordAuthorSpeech segmentation-
dc.subject.keywordAuthorLog likelihood ratio-
dc.subject.keywordAuthorFrame energy-
dc.subject.keywordAuthorFast fourier transform-
dc.subject.keywordAuthorEdge detection filter-
dc.subject.keywordAuthorSpectral pattern-
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