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목표변수의 형태에 따른 신용평점 모형 구축
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 우현석 | - |
| dc.contributor.author | 이석형 | - |
| dc.contributor.author | 조형준 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-06T11:00:23Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-06T11:00:23Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-16 | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/106329 | - |
| dc.description.abstract | 금융시장의 규모가 점점 더 커짐에 따라 고객정보 관리 미숙 또는 부실한 의사결정, 즉 신용 리스크 관리 실패로 인한 손실이 막대하게 증가하고 있다. 따라서 신용 리스크 관리가 점차 더 중요해지고, 이런 신용 리스크를 최소화하는 기본적인 도구인 신용 평점 모형이 절실히 요구된다. 신용평점 모형은 주로 이항형 목표변수만 이용하여 개발 연구되었다. 본 논문에서는 순서형 다항 자료 또는 경시적 이항 자료 같은 다른 형태의 목표 변수를 고려한 신용평점 모형구축 방법을 제시한다. 그 개발된 모형을 실제 자료와 랜덤화한 자료에 적용하여 Kolmogorov-Smirnov 통계량으로 비교 분석한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
| dc.title | 목표변수의 형태에 따른 신용평점 모형 구축 | - |
| dc.title.alternative | Building credit scoring models with various types of target variables | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 조형준 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7465/jkdi.2013.24.1.85 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.24, no.1, pp.85 - 94 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국데이터정보과학회지 | - |
| dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
| dc.citation.volume | 24 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 85 | - |
| dc.citation.endPage | 94 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001738859 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 경시적 이항 자료 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 순서형 다항 자료 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 신용 리스크 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 신용평점 모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Credit risk | - |
| dc.subject.keywordAuthor | credit risk management | - |
| dc.subject.keywordAuthor | credit scoring model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | longitudinal binary data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ordinal multinomial data | - |
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