온톨로지 통합을 위한 XMDR+기반의 자동화 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 홍진호 | - |
dc.contributor.author | 김정동 | - |
dc.contributor.author | 백두권 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-06T11:04:29Z | - |
dc.date.available | 2021-09-06T11:04:29Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/106358 | - |
dc.description.abstract | 이기종 정보시스템간 통합에 관한 연구는 오랫동안 진행되어온 분야이고 다양한 통합 기법 및 통합 도구들이 개발되었다. 하지만 온톨로지 통합은 데이터의 의미적 통합을 수행하는데 매우 높은 복잡성을 내재하고 있어 자동화된 통합이 쉽지 않다. 본 논문에서는 XMDR+기반의 온톨로지 통합 자동화 모델을 구현하여 자동화(automatic) 또는 반자동화(semi-automatic)로 온톨로지 통합을 진행한다. 통합 모델에 사용된 XMDR+는 국제 표준인 메타데이터 레지스트리(MDR)의 문제점을 해결하고 기능을 확장한 메타데이터 레지스트리 프레임워크이다. 본 논문에서는 기존 통합 기법들의 특징을 분석하고 문제점을 제시한다. 제안 모델인 XMDR+를 이용한 온톨로지 통합 모델 구현을 통해 기존 통합 문제점들을 해결하고 XMDR+가 온톨로지와 메타데이터간 사상 관계를 명확히 정의하였음을 확인한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 온톨로지 통합을 위한 XMDR+기반의 자동화 기법 | - |
dc.title.alternative | An Automated Method for Ontology Integration based on XMDR+ | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 백두권 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.40, no.4, pp.274 - 288 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.citation.volume | 40 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 274 | - |
dc.citation.endPage | 288 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001792974 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | metadata registry | - |
dc.subject.keywordAuthor | semantic web | - |
dc.subject.keywordAuthor | ontology | - |
dc.subject.keywordAuthor | ontology integration | - |
dc.subject.keywordAuthor | 메타데이터 레지스트리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시맨틱웹 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 통합 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.