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커널 제약식을 이용한 다중 비교차 분위수 함수의 순차적 추정법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 방성완 | - |
| dc.contributor.author | 전명식 | - |
| dc.contributor.author | 조형준 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-06T11:08:07Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-06T11:08:07Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-16 | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/106384 | - |
| dc.description.abstract | 분위수 회귀는 반응변수의 조건부 분위수 함수를 추정함으로써 반응변수와 예측변수의 관계에 대한 포괄적인 정보를 제공한다. 그러나 여러 개의 분위수 함수를 개별적으로 추정하게 되면 이들이 서로 교차할 가능성이 있으며, 이러한 분위수 함수의 교차(quantile crossing) 현상 분위수의 이론적 기본 특성에 위배된다. 본 논문에서는 다중 비교차 분위수 함수의 추정을 위해 커널 계수에 제약식을 부여하는 순차적 추정법을 제안하였으며, 모의실험을 통해 제안한 방법론의 효율적인 성능과 유용성을 확인하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 커널 제약식을 이용한 다중 비교차 분위수 함수의 순차적 추정법 | - |
| dc.title.alternative | Stepwise Estimation for Multiple Non-Crossing Quantile Regression using Kernel Constraints | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 조형준 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.26, no.6, pp.915 - 922 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 26 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 915 | - |
| dc.citation.endPage | 922 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001839699 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 커널 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다중 분위수 회귀 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 비교차 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이차함수 계획법. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Kernel | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multiple quantile regression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | non-crossing | - |
| dc.subject.keywordAuthor | quadratic programming. | - |
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