Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

우리나라 생명표 사망확률 추세에 관한 비교연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김기환-
dc.contributor.author정승환-
dc.date.accessioned2021-09-07T00:23:02Z-
dc.date.available2021-09-07T00:23:02Z-
dc.date.created2021-06-18-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1226-2986-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/109490-
dc.description.abstract인구고령화 문제에 따른 정부정책의 개발과 평가는 지속적으로 시행되어야 하며. 이를 뒷받침할 수 있는 계량적 연구가 반드시 선행되어야 한다. 인구변화, 특히 연령별 사망패턴에 관한 계량적 연구는 장기적인 예측연구를 수반하기 때문에 이에 대한 시계열 자료가 충분히 있어야 하나, 우리나라가 보유하고 있는 인구 및 사망 자료는 자료의 확보기간과 연령구간의 불일치 등의 문제점을 갖고 있어 연구를 진행하는데 어려움이 따른다. 이러한 관점에서 생명표 사망확률은 우리나라 사망관련 자료 중에서 시간을 기준으로 연속성과 충분한 시계열 확보에 가장 적합한 자료라 할 수 있다. 본 연구에서는 과거부터 현재까지 우리나라 사망패턴을 파악하는데 있어 생명표 사망확률을 이용하였고, 일본 생명표 사망확률 패턴과 비교하였다. 사망확률에 대한 단순비교로는 종합적인 정보를 파악할 수는 있지만 연령대별로 세분화된 정보는 비교가 불가능하기 때문에 전체적인 사망확률 패턴을 분해할 수 있는 HP8 모형을 우리나라와 일본의 사망확률 자료에 적용하여 각 모수 시계열의 패턴을 비교하였다. 그리고 일본의 HP8 모형 모수패턴을 참고하여 우리나라 사망률을 예측하였고 그 결과를 바탕으로 예측 평균수명을 작성하였으며, 통계청 장래인구추계 평균수명, 일본 장래인구추계 평균수명과 비교하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국인구학회-
dc.title우리나라 생명표 사망확률 추세에 관한 비교연구-
dc.title.alternativeA Comparative Study on Trends of Life Table Death Probability in Korea-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김기환-
dc.identifier.bibliographicCitation한국인구학, v.35, no.3, pp.147 - 169-
dc.relation.isPartOf한국인구학-
dc.citation.title한국인구학-
dc.citation.volume35-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage147-
dc.citation.endPage169-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001733187-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor생명표-
dc.subject.keywordAuthor사망확률-
dc.subject.keywordAuthorHP8 모형-
dc.subject.keywordAuthor추세비교-
dc.subject.keywordAuthorLife Table-
dc.subject.keywordAuthorDeath Probability-
dc.subject.keywordAuthorHP8 Model-
dc.subject.keywordAuthorTrend Comparison-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
Graduate School > Department of Economics and Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher KIM, KEE WHAN photo

KIM, KEE WHAN
경제통계학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE