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지형패턴(Geomorphons)을 이용한 새로운 지형분류방법

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dc.contributor.author김동은-
dc.contributor.author성영배-
dc.contributor.author손학기-
dc.contributor.author최광희-
dc.date.accessioned2021-09-07T01:01:05Z-
dc.date.available2021-09-07T01:01:05Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1226-4296-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/109694-
dc.description.abstract기존에 사용되고 있는 대부분의 DEM을 이용한 지형분류는 중심 셀과 주변 셀과의 수치를 비교하기 때문에 그 결과 값이 분석반경에 민감하다. 이러한 문제점들을 극복하기 위해 지형패턴(Geomorphons)을 이용한 새로운 방식의 지형분류 방법이 등장하였는데 이는 중심 셀과 주변 셀의 높이를 비교하여 그 패턴을 저장하고 이를 바탕으로 지형을 분류하는 방법이다. 본 연구에서는 지형패턴 분류법을 이용하여 평창강 유역을 대상으로 지형을 분류하였다. 분석 결과를 검증하기 위해 최근에 많이 사용하고 있는 지형분류방법 중의 하나인 Topographic Position Index(TPI)와 분석결과를 비교하였다. 또한 이미 기 구축된 하계망도, 유역도와 비교해본 결과 다음과 같은 특징을 발견하였다. 첫 번째로 지형패턴 분류법은 구축시간과 구축비용을 줄일 수 있기 때문에 사용자 중심의 지형분류 방법이라고 할 수 있다. 두 번째로 개방성을 이용한 패턴을 기반으로 지형을 분류하였기 때문에 스케일종속성(scale-dependency) 문제를 상당부분 극복하였다. 이는 지형패턴에 기반한 지형분류방법이 기존의 지형분류방법들이 가지고 있는 특징을 계승하면서 기존의 방법들과는 다른 독특한 강점이라고 볼 수 있다. 마지막으로 지형패턴을 이용한 지형분류방법이 보다 다양한 분야에 걸쳐 광범위하게 이용되기 위해서는 현장답사를 통해 실제 지형과 분류된 지형이 일치하는지에 대한 체계적인 검증이 필요하다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지형학회-
dc.title지형패턴(Geomorphons)을 이용한 새로운 지형분류방법-
dc.title.alternativeLandform Classification using Geomorphons-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor성영배-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지형학회지, v.19, no.4, pp.139 - 155-
dc.relation.isPartOf한국지형학회지-
dc.citation.title한국지형학회지-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage139-
dc.citation.endPage155-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001730077-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor지형패턴-
dc.subject.keywordAuthor지형분류-
dc.subject.keywordAuthor스케일종속성-
dc.subject.keywordAuthor무감독분류-
dc.subject.keywordAuthorGeomorphons-
dc.subject.keywordAuthorLandform classification-
dc.subject.keywordAuthorScale-dependency-
dc.subject.keywordAuthorUnsupervised classification-
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College of Education > Department of Geography Education > 1. Journal Articles

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