FOAF와 SNA를 이용한 개선된 인터넷 자원 추천 방법Improved Internet Resource Recommendation Method using FOAF and SNA
- Other Titles
- Improved Internet Resource Recommendation Method using FOAF and SNA
- Authors
- Wang Qing; 손종수; 정인정
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- 소셜네트워크; 소셜네트워크 분석; 인터넷 자원 추천 방법; FOAF; Social Network; Social Network Analysis; Internet Resource Recommendation Method; FOAF
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.19, no.3, pp.165 - 176
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 19
- Number
- 3
- Start Page
- 165
- End Page
- 176
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/109723
- DOI
- 10.3745/KIPSTB.2012.19B.3.165
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 최근 사용자들이 생성한 콘텐츠들이 크게 늘어나고 커뮤니티 기반 웹 사이트가 발전함으로 인하여 사용자들에게 인터넷 자원을 추천하는 시스템이 큰 각광을 받고 있다. 그러나 대부분의 인터넷 자원 추천 시스템들은 사용자의 특징을 충분하게 반영하지 못하는 한계를 가지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자의 특징이 충분히 반영되는 자원의 추천을 위하여 FOAF와 SNA를 사용한 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 1) FOAF를 통해 사용자의 특징 데이터와 태그 데이터를 취득한다. 2) 취득한 데이터를 세 종류의 행렬에 삽입하고 통합한 후 사용자, 사용자의 특징, 태그를 나타내는 그래프를 생성한다. 3) 소셜 네트워크 분석을 통해 추천 항목의 일반 특징과 핫태그(Hot tag)를 선정하여 인터넷 자원을 추천한다. 본 논문의 검증을 위하여 우리는 실험을 통해 본 논문에서 제안한 방법과 아이템 기반 추천 방법을 비교하였다. 이를 통해 보다 많은 사용자가 참여할수록 아이템 기반 추천 방법보다 본 논문에서 제안한 방법에 의한 추천 결과의 품질이 우수함을 확인하였다. 본 논문에서 제안하는 방법을 활용하면 사용자들에게 보다 적합한 자원을 추천하는 것이 가능하다. 그리고 제안하는 방법은 폭발적으로 늘어나는 인터넷 자원을 검색하는데 있어 효율적으로 활용될 수 있다.
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