결측이 있는 이산형 공변량에 대한 Cox비례위험모형의 패턴-혼합 모델Pattern-Mixture Model of the Cox Proportional Hazards Model with Missing Binary Covariates
- Other Titles
- Pattern-Mixture Model of the Cox Proportional Hazards Model with Missing Binary Covariates
- Authors
- 육태미; 송주원
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- Cox proportional hazards model; missing covariates; pattern-mixture model; sensitivity analysis.; Cox 비례위험 모형; 패턴-혼합 모델; 민감도 분석.
- Citation
- 응용통계연구, v.25, no.2, pp.279 - 291
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 25
- Number
- 2
- Start Page
- 279
- End Page
- 291
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/109962
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 공변량에 결측이 발생한 Cox 비례위험 모형을 적합할 때, 결측이 발생하는 개체를 모두 제거한 후 분석을 실시한다면 정보 손실에 의해 비효율적이고 결측의 발생 메커니즘이 완전 임의 결측(missing completely at random; MCAR)이 아니라면 모수의 추정값에 편향이 발생할 수 있다. Cox 비례위험 회귀모형의 공변량에 결측이 있는 경우 적용할 수 있는 여러 가지 방법들이 제안되어져 왔으나 이 분석들은 선택모델(selection model)에 기반하고 있다. 본 연구에서는 Little (1993)이 제안한 패턴-혼합 모델(pattern-mixture model)을 사용하여 Cox 비례위험 회귀모형에서 생존시간과 결측 메커니즘의 결합분포를 모델화 하고, 여러 가지 제약에 근거한 생존 분석의 결과를 비교하였다. 모의실험을 통해서 패턴-혼합 모델의 제약(restrictions)에 따른 모수 추정의 민감도를 확인하였고 결측을 무시한 채 분석한 결과 및 선택모형에 근거한 분석결과와 비교하였다. 패턴-혼합 모델의 제약에 따라 공변량의 결측으로 인한 모수 추정의 민감성 정도를 쥐백혈병 자료 예제를 통해 설명하였다.
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