궤도틀림 진전 예측을 위한 시계열 모델 적용Application of Time-Series Model to Forecast Track Irregularity Progress
- Other Titles
- Application of Time-Series Model to Forecast Track Irregularity Progress
- Authors
- 정민철; 김건우; 김정훈; 강윤석; 공정식
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국전산구조공학회
- Keywords
- 궤도틀림; EM-120; 예측모델; 시계열분석; 회귀분석; 지수평활법; 시계열(ARIMA)모델; track irregularity; EM-120; forecasting model; time series analysis; regression analysis; exponential smoothing; Auto-Regressive Moving Average(ARIMA) Model
- Citation
- 한국전산구조공학회논문집, v.25, no.4, pp.331 - 338
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국전산구조공학회논문집
- Volume
- 25
- Number
- 4
- Start Page
- 331
- End Page
- 338
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110144
- ISSN
- 1229-3059
- Abstract
- 현재 국내에서 EM-120에 의해 검측된 틀림 데이터는 매우 불규칙적인 형태를 나타내며 데이터 분석 시 다양한 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 궤도의 효율적인 유지관리를 위해 검측된 틀림데이터의 특징과 문제점을 분석하고, 이를 보완할 수 있는 효율적인 처리 기법을 개발하였으며, 정제된 데이터의 ARIMA 분석을 통해 검측데이터와 계절 변화의 상관관계 분석을 수행하였다. 또한 회귀모형, 지수평활법, ARIMA 모형 등 다양한 예측 모델의 적용을 통해 검측 데이터의 시계열 분석을 수행하고, 궤도 틀림 데이터의 예측 모델에 적합한 최적 모델 선정과 관련한 연구를 수행하였다.
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- Appears in
Collections - College of Engineering > School of Civil, Environmental and Architectural Engineering > 1. Journal Articles
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