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복합 분위수 회귀에 대한 붓스트랩 방법의 응용
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 서강민 | - |
| dc.contributor.author | 방성완 | - |
| dc.contributor.author | 전명식 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-07T03:12:50Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-07T03:12:50Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110377 | - |
| dc.description.abstract | 선형 회귀모형에서 오차항들이 서로 독립이고 동일한 분포를 따른다고 가정할 경우, (회귀계수의 강건한 추정을 위하여) 모든 분위수 함수의 회귀계수가 동일한 값을 갖는다는 사실에 근거한 복합 분위수 회귀(composite quantile regression) 방법을 고려할 수 있다. 본 논문에서는 복합 분위수 회귀에서 사용되는 분위수의 개수를 선택하기 위해 붓스트랩 방법의 가능성을 검토하였다. 또한, 분위수 회귀와 복합 분위수 회귀의 성능을 비교하기 위해 붓스트랩 방법을 이용하여 신뢰구간을 구축하고, 이들의 포함확률과 평균길이를 비교하였다. 이러한 모의실험을 통하여 복합 분위수 회귀의 우월성과 통계적 추론에 있어서 붓스트랩 방법의 유용성을 확인하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 복합 분위수 회귀에 대한 붓스트랩 방법의 응용 | - |
| dc.title.alternative | Bootstrapping Composite Quantile Regression | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 전명식 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.25, no.2, pp.341 - 350 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 25 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 341 | - |
| dc.citation.endPage | 350 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001654801 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Quantile regression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | composite quantile regression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | bootstrap. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 분위수 회귀 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 복합분위수 회귀 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 붓스트랩. | - |
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