스마트워크 환경에서 이상접속탐지를 위한 의사결정지원 시스템 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이재호 | - |
dc.contributor.author | 이동훈 | - |
dc.contributor.author | 김휘강 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-07T04:45:46Z | - |
dc.date.available | 2021-09-07T04:45:46Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110789 | - |
dc.description.abstract | 스마트워크 환경에서는 재택근무나 기업에서 구축한 스마트워크 센터, 휴대 가능한 모바일 단말기 등을 활용하여원격 협업 환경을 구성하고 유연한 근무 환경을 조성하지만, 개인정보 및 업무상 중요 정보의 해킹, 노출 등의 위험성이 상존한다. 이러한 위험에 빠르게 대처하기 위해 기업 외부에서 일하는 직원이 내부망으로 접속할 때 사용하는VPN(Virtual Private Network) 접속로그를 모니터링함으로써 직원들의 사용 패턴을 파악하고 비이상적인 행동을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 VPN 접속로그를 이용하여 기존의 로그 셋과 현재 접속의 유사도 측정 및 설문을 통한 적합한 시각화 방식을 제시하여 현재 접속의 정상 유무를 판단하는 시스템을 관리자에게 제공한다. 제안한 방법론을 통해 실제 기업환경에서 사용한 VPN 접속로그를 이용하여 실험을 한 결과 비정상 접속로그를 평균 88.7%로 추출할 수 있었으며, 관리자는 이 시스템을 이용하여 비정상으로 접속하는 주체를 실시간으로 확인하여 대응할 수 있다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 스마트워크 환경에서 이상접속탐지를 위한 의사결정지원 시스템 연구 | - |
dc.title.alternative | Decision Support System to Detect Unauthorized Access in Smart Work Environment | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이동훈 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김휘강 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.22, no.4, pp.797 - 808 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 22 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 797 | - |
dc.citation.endPage | 808 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001691180 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | smart work | - |
dc.subject.keywordAuthor | unauthorized access | - |
dc.subject.keywordAuthor | decision support system | - |
dc.subject.keywordAuthor | visualization | - |
dc.subject.keywordAuthor | clustering | - |
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