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소량자료를 위한 베이지안 다중 변환점 모형

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dc.contributor.author전수영-
dc.contributor.authorYU WENXING-
dc.date.accessioned2021-09-07T04:53:28Z-
dc.date.available2021-09-07T04:53:28Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn2287-7843-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110841-
dc.description.abstract다중 변환점(multiple change-point) 추론에 있어 소량자료에 관한 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 소량자료의 다중 변환점 추정을 위해 베이지안 비중심(noncentral) t 분포 변환점 모형을 제안하고, 제안된 모형 추론을 위해 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링(Metropolis-Hastings-Within-Gibbs sampling) 알고리즘을 이용하였다. 모의실험 및 태풍 발생 수의 실증 분석결과는 제안된 모형과 알고리즘의 우수성을 보여 준다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title소량자료를 위한 베이지안 다중 변환점 모형-
dc.title.alternativeBayesian Multiple Change-Point for Small Data-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor전수영-
dc.identifier.bibliographicCitationCommunications for Statistical Applications and Methods, v.19, no.2, pp.237 - 246-
dc.relation.isPartOfCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.titleCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage237-
dc.citation.endPage246-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001645327-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorSmall data-
dc.subject.keywordAuthorchange-point-
dc.subject.keywordAuthornoncentral t distribution-
dc.subject.keywordAuthorMetropolis-Hastings-within-Gibbs sampling-
dc.subject.keywordAuthorTyphoon-frequency.-
dc.subject.keywordAuthor소량자료-
dc.subject.keywordAuthor변환점-
dc.subject.keywordAuthor비중심 t 분포-
dc.subject.keywordAuthor메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링-
dc.subject.keywordAuthor태풍 발생 수.-
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Graduate School > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles

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