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시각 자극 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 자동 추출

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dc.contributor.author조성식-
dc.contributor.author박영묘-
dc.contributor.author이성환-
dc.date.accessioned2021-09-07T18:32:41Z-
dc.date.available2021-09-07T18:32:41Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.issn1226-4067-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114027-
dc.description.abstract본 논문에서는 fMRI를 사용하여 뇌신경 반응을 측정한 후, 자극으로 주어진 10×10 크기의 이진 영상을 사전 정보 없이 복원하기 위해 비음수 행렬 분해를 이용한 자동화된 영상 기저 추출 방법을 제안한다. 영상 기저란 영상을 표현하는 기본 단위로, 기존 연구에서는 사전에 정의된 1×1, 2×1, 1×2, 2×2의 크기를 갖는 총 361개의 영상 기저에 반응하는 뇌 신호를 분석하여 기저 영상으로 복원하고, 모든 기저에 대한 복원 결과를 선형 결합하여 최종 복원 영상을 획득하였다. 사람이 사전에 정의한 영상 기저를 필요로 하는 기존 연구와는 달리, 본 연구에서는 비음수 행렬 분해를 기반으로 학습 데이터로 주어진 이진 영상을 가장 잘 표현하는 영상 기저를 자동 추출하였다. 자동으로 추출된 영상 기저를 사용하여 이진 영상을 복원한 결과, 기존 연구 방법보다 개선된 복원 정확도를 보였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국인지과학회-
dc.title시각 자극 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 자동 추출-
dc.title.alternativeAutomatic Extraction of Image Bases Based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이성환-
dc.identifier.doi10.19066/cogsci.2011.22.4.001-
dc.identifier.bibliographicCitation인지과학, v.22, no.4, pp.347 - 364-
dc.relation.isPartOf인지과학-
dc.citation.title인지과학-
dc.citation.volume22-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage347-
dc.citation.endPage364-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001611223-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorVisual Stimuli Reconstruction-
dc.subject.keywordAuthorVisual Information Processing-
dc.subject.keywordAuthorExtraction of Image Bases-
dc.subject.keywordAuthorNon-Negative Matrix Factorization-
dc.subject.keywordAuthor시각 자극 복원-
dc.subject.keywordAuthor시각 정보 처리-
dc.subject.keywordAuthor영상 기저 추출-
dc.subject.keywordAuthor비음수 행렬 분해-
dc.subject.keywordAuthorVisual Stimuli Reconstruction-
dc.subject.keywordAuthorVisual Information Processing-
dc.subject.keywordAuthorExtraction of Image Bases-
dc.subject.keywordAuthorNon-Negative Matrix Factorization-
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