영 과잉 포아송 모형에 대한 베이지안 방법 연구Bayesian Approaches to Zero Inflated Poisson Model
- Other Titles
- Bayesian Approaches to Zero Inflated Poisson Model
- Authors
- 이지호; 최태련; 우윤성
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 깁스 표집기; 역 베이즈 공식; 베이지안 카이제곱 적합도; DIC; 계층적 베이지안 모형.; Gibbs sampler; Inverse Bayes Formula; Bayesian Χ^2 goodness of fit; DIC; hierarchical Bayesian model.
- Citation
- 응용통계연구, v.24, no.4, pp.677 - 693
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 24
- Number
- 4
- Start Page
- 677
- End Page
- 693
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114053
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 본 논문에서는 영 과잉 계수형 자료 분석을 위한 모형중의 하나인 영 과잉 포아송 모형의 베이지안 접근 방법에 대해서 연구한다. 구체적으로는 베이지안 영 과잉 포아송 모형의 적합을 위한 사후 표본을 추출하는데 있어서, 깁스 표집기(Gibbs sampler)를 이용하는 마르코프 연쇄 몬테칼로(MCMC) 방법과 역 베이즈공식(IBF)에 의한 표본추출방법 두 가지를 고려한다. 이러한 두 가지 사후 표본 추출방법을 비교 설명하고, IBF를 통한 사후표본을 깁스 표집기 사후표본의 수렴성 여부를 확인하는 방식에 대해서도 소개한다. 이를 바탕으로 베이지안 영 과잉 포아송 모형을 Trajan이라는 사과 품종의 발아자료(Trajan data, Marin 등, 1993)에 적용하고 모수에 대한 사후추론을 실시하고 기존의 결과와 비교한다. 또한 주어진 자료에 대하여 영 과잉 포아송 모형이 적합한지에 대한 여부를 여러 가지 모형선택 기준을 통해서 살펴보고, 아울러 기존의 자료 분석 결과 (Rodrigues, 2003)를 보완하기 위하여 계층적 베이지안 모형과 같은 대안에 대해서도 논의해본다.
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