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목표 범주가 희귀한 자료의 과대표본추출에 대한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김은나 | - |
| dc.contributor.author | 이성건 | - |
| dc.contributor.author | 최종후 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-07T18:50:11Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-07T18:50:11Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114117 | - |
| dc.description.abstract | 반응/미반응 목표변수를 갖는 모집단에서 관심 목표범주의 빈도가 극히 작을 경우, 즉 희귀할(rare) 경우, 모형 구축을 위한 데이터마트를 형성할 때 반응/미반응 범주 구성비는 구축된 모형의 성능에 영향을 준다. 본 연구는 이러한 점에 착안하여 반응/미반응 범주 구성비와 모형성능의 관련성을 모형평가 통계량에 기반하여 판단한다. 이로써 데이터마트 형성에 이상적인 반응/미반응 범주 구성비를 탐지하려는데 본 연구의 목적을 두고 있다. 또한 일반적으로 목표범주의 빈도가 희귀할 경우, 분할 표본추출에 의하여 희귀사건(rare event)을 과대표본추출(oversampling)하는 것이 일반적이며, 이로부터 기인하는 사후확률에 대한 편향을 조정하게 된다. 본 연구에서는 사후확률 조정방법으로 오프셋(offset) 방법과 가중치 방법(sampling weights)을 적용하고 이를 비교하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 목표 범주가 희귀한 자료의 과대표본추출에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Adjustment of Posterior Probability for Oversampling when the Target is Rare | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최종후 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.24, no.3, pp.477 - 484 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 24 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 477 | - |
| dc.citation.endPage | 484 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001567510 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 과대표본추출 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 사후확률 조정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 희귀사건 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 오프셋 방법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 가중치 방법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Over-sampling | - |
| dc.subject.keywordAuthor | adjusting of posterior probability | - |
| dc.subject.keywordAuthor | rare event offset method | - |
| dc.subject.keywordAuthor | weighted method. | - |
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Collections - College of Public Policy > Division of Big Data Science > 1. Journal Articles
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