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순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법

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DC Field Value Language
dc.contributor.author박소현-
dc.contributor.author방성완-
dc.contributor.author전명식-
dc.date.accessioned2021-09-07T18:50:48Z-
dc.date.available2021-09-07T18:50:48Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.issn1225-066X-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114121-
dc.description.abstract비모수적 결측치 대치법인 k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors; KNN) 대치법을 개선한 적응 최근접 이웃(Adap-tive Nearest Neighbor; ANN) 대치법과 순차 k-최근접 이웃(Sequential k-Nearest Neighbor; SKNN) 대치법의 장점들을 결합한 순차 적응 최근접 이웃(Sequential Adaptive Nearest Neighbor; SANN) 대치법을 제안하고자 한다. 이 방법은 ANN 대치법의 장점인 자료의 국소적 특징을 반영할 뿐 아니라, SKNN 대치법과 같이 결측값 대치가 이루어진 개체를 다음 결측값을 대치할 때 사용함으로써 효율성에 개선이 있을 것으로 기대한다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법-
dc.title.alternativeOn the Use of Sequential Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor전명식-
dc.identifier.bibliographicCitation응용통계연구, v.24, no.6, pp.1249 - 1257-
dc.relation.isPartOf응용통계연구-
dc.citation.title응용통계연구-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage1249-
dc.citation.endPage1257-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001613888-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor적응 최근접 이웃-
dc.subject.keywordAuthork-최근접 이웃-
dc.subject.keywordAuthor순차 적응 최근접 이웃-
dc.subject.keywordAuthor결측 자료-
dc.subject.keywordAuthor대치법.-
dc.subject.keywordAuthorAdaptive nearest neighbors-
dc.subject.keywordAuthorimputation-
dc.subject.keywordAuthork-nearest neighbors-
dc.subject.keywordAuthormissing data.-
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College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

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