순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박소현 | - |
dc.contributor.author | 방성완 | - |
dc.contributor.author | 전명식 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-07T18:50:48Z | - |
dc.date.available | 2021-09-07T18:50:48Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114121 | - |
dc.description.abstract | 비모수적 결측치 대치법인 k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors; KNN) 대치법을 개선한 적응 최근접 이웃(Adap-tive Nearest Neighbor; ANN) 대치법과 순차 k-최근접 이웃(Sequential k-Nearest Neighbor; SKNN) 대치법의 장점들을 결합한 순차 적응 최근접 이웃(Sequential Adaptive Nearest Neighbor; SANN) 대치법을 제안하고자 한다. 이 방법은 ANN 대치법의 장점인 자료의 국소적 특징을 반영할 뿐 아니라, SKNN 대치법과 같이 결측값 대치가 이루어진 개체를 다음 결측값을 대치할 때 사용함으로써 효율성에 개선이 있을 것으로 기대한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통계학회 | - |
dc.title | 순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법 | - |
dc.title.alternative | On the Use of Sequential Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 전명식 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.24, no.6, pp.1249 - 1257 | - |
dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
dc.citation.volume | 24 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1249 | - |
dc.citation.endPage | 1257 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001613888 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 적응 최근접 이웃 | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-최근접 이웃 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 순차 적응 최근접 이웃 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 결측 자료 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 대치법. | - |
dc.subject.keywordAuthor | Adaptive nearest neighbors | - |
dc.subject.keywordAuthor | imputation | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-nearest neighbors | - |
dc.subject.keywordAuthor | missing data. | - |
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