제로팽창 모형을 이용한 보험데이터 분석
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최종후 | - |
dc.contributor.author | 고인미 | - |
dc.contributor.author | 전수영 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-07T18:50:58Z | - |
dc.date.available | 2021-09-07T18:50:58Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114122 | - |
dc.description.abstract | 계수(Count) 데이터는 반응변수가 음이 아닌 계수로, 자동차 사고건수나 지진이 일어난 횟수, 보험처리 발생건수 등을 말한다. 이런 경우에는 주로 포아송 회귀모형을 사용하지만, 평균과 분산이 동일한 경우만 이용될 수 있다는 제약이 따른다. 실증적 자료에서는 그룹 간 이질성으로 인해 분산이 매우 큰 과대산포(Overdispersion) 현상을 볼 수 있는데, 이를 무시할 경우 회귀계수나 표준오차가 편의되는 현상이 발생한다. 보험은 보장성 개념이 강하기 때문에 실제로 보험처리가 발생하지 않는 경우가 많아, 보험처리 건수에 `0'값이 있을 수 있다. 본 논문에서는 `0'값이 많은 자료의 분석을 위해 제로팽창 모형(Zero-Inflated Model)을 고려하고, 여러 모형들의 효율성을 실증자료를 통하여 비교하였다. 실증 자료 분석 결과, 과대산포와 제로팽창 현상이 존재하는 자료에서 제로팽창 음이항 모형(Zero-Inflated Negative Binomial Regression Model)이 가장 효율적인 모형임을 보여 주었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통계학회 | - |
dc.title | 제로팽창 모형을 이용한 보험데이터 분석 | - |
dc.title.alternative | A Zero-Inflated Model for Insurance Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최종후 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 전수영 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.24, no.3, pp.485 - 494 | - |
dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
dc.citation.volume | 24 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 485 | - |
dc.citation.endPage | 494 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001567514 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 계수데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 과대산포 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 제로팽창 모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 보험보장. | - |
dc.subject.keywordAuthor | Count data | - |
dc.subject.keywordAuthor | overdispersion | - |
dc.subject.keywordAuthor | zero-inflated model | - |
dc.subject.keywordAuthor | insurance coverage. | - |
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