얼굴 구성 요소의 특징 분류를 통한 관상 정보 자동 생성
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 양희덕 | - |
dc.contributor.author | 이성환 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-07T21:09:37Z | - |
dc.date.available | 2021-09-07T21:09:37Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6848 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114830 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 얼굴의 크기, 입의 크기 등의 얼굴 구성 요소의 특징 분석에 기반한 자동화된 관상 정보 생성 시스템을 제안한다. 자동화된 관상 정보 생성 시스템을 위하여, 첫번째로, 입력된 영상에서 Support Vector Machine (SVM)을 이용하여 얼굴 영역을 검출한다. 두번째로, 검출된 얼굴 영역에서 Active Appearance Model (AAM)을 이용하여 얼굴의 특징점을 추출한다. 그리고, 추출된 얼굴 특징점으로부터 얼굴 구성 요소의 특징 및 성별 분류를 위한 22개의 특징 정보를 추출하고, 성별 분류 및 얼굴 특징점 분류를 위해 SVM을 적용한다. 마지막으로, 얼굴 구성 요소의 분석 결과와 성별 분류 결과를 종합하여 관상 정보를 자동으로 생성한다. 실험 결과, 제안된 방법은 얼굴 구성 요소 분석 및 관상 정보 생성을 위한 효율적인 방법임을 보여준다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 얼굴 구성 요소의 특징 분류를 통한 관상 정보 자동 생성 | - |
dc.title.alternative | Automatic Generation of Physiognomic Information by Feature Classification of Facial Components | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이성환 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.38, no.1, pp.57 - 62 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
dc.citation.volume | 38 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 57 | - |
dc.citation.endPage | 62 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001519487 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Active appearance model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Support vector machine | - |
dc.subject.keywordAuthor | Facial feature analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Physiognomy | - |
dc.subject.keywordAuthor | Active appearance model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Support vector machine | - |
dc.subject.keywordAuthor | 얼굴 특징 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 관상학 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.