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2-수준 요인 간 상호작용의 분류와 주 효과의 대표성 계수

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dc.contributor.author임성수-
dc.date.accessioned2021-09-08T06:58:04Z-
dc.date.available2021-09-08T06:58:04Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn1229-2354-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117536-
dc.description.abstract2-요인 상호작용은 두 가지 개념을 가지고 있으나, 이 두 가지 개념을 구별하여 표기하지 않는 문제가 있어 왔다. 이 두 가지 개념은 상호작용에 포함된 요인들 각각의 주 효과가 의미를 갖는가 하는 질문에 연결된다. 본 논문은 2-수준 요인들의 경우에 있어 2-요인 상호작용의 두 가지 개념을 구별하여 표기하는 방법을 제시하고, 상호작용의 각 개념에 관련지어 주 효과의 대표성 계수라는 측도를 제시하였다. 상호작용에 포함되어 있는 두 요인들을 각각 x1과 x2라고 할 때에, 본 연구는 x1의 효과를 x2의 수준별로 관찰하고 비교하는 의미를 갖는 상호작용을 x1 by x2 상호작용이라고 표기하였고, x2의 효과를 x1의 수준별로 관찰하고 비교하는 의미를 갖는 상호작용을 x2 by x1 상호작용이라고 표기하였으며, 각 요인의 주 효과의 대표성 계수를, 그 요인이 포함되어 있는 상호작용에 관련지어, 자료 적합 모형에서의 주 효과 항의 계수와 상호작용 항의 계수를 이용하여 정의하였다. 비즈니스 분야에서의 가상 자료를 이용하여, 이 방법을 예시하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국자료분석학회-
dc.title2-수준 요인 간 상호작용의 분류와 주 효과의 대표성 계수-
dc.title.alternativeA Classification of an Interaction between Two-Level Factors and the Coefficient of Representativeness of a Main Effect-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor임성수-
dc.identifier.bibliographicCitationJournal of The Korean Data Analysis Society, v.12, no.6, pp.3327 - 3337-
dc.relation.isPartOfJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.titleJournal of The Korean Data Analysis Society-
dc.citation.volume12-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage3327-
dc.citation.endPage3337-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001508551-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor상호작용-
dc.subject.keywordAuthor주 효과-
dc.subject.keywordAuthor대표성-
dc.subject.keywordAuthorinteraction-
dc.subject.keywordAuthormain effect-
dc.subject.keywordAuthorrepresentativeness-
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