고차원 자료의 재현성과 표본 수Reproducibility and Sample Size in High-Dimensional Data
- Other Titles
- Reproducibility and Sample Size in High-Dimensional Data
- Authors
- 서원석; 정형철; 조형준; 최지아
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 마이크로어레이; 재현성; 표본수; 효과의 크기; Microarray; reproducibility; sample size; effect size
- Citation
- 응용통계연구, v.23, no.6, pp.1067 - 1080
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 23
- Number
- 6
- Start Page
- 1067
- End Page
- 1080
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117858
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 임상시험을 위한 표본 수 산정방법에 대해 지금까지 많은 방법이 개발되었고 현재 국내외 임상시험 기관에서 이 방법들을 토대로 표본 수를 산정하고 있다. 하지만 마이크로어레이칩을 이용한 실험에 필요한 표본 수 산정에 대한 연구는 아직 미비하여 제대로 이용되지 않고 있다. 본 연구의 목적은 마이크로어레이 실험에 필요한 표본 수를 산정하는 데 있어 실제 마이크로어레이 자료의 재현성에 대한 정보를 이용하여 그 지침을 제공하는데 있다. 재현성 비교에서는 5가지 검정방법 즉, Fold change, Two-sample t-test, Wilcoxon rank-sum test, SAM, LPE 방법 별로 재현성을 측정하였다. 발현 값의 표준화 방법에 있어서는 MAS5, RMA 두 가지로 세분화 하였으며 반복수에 따라 상위 20개 또는 100개 유전자에 대한 일치성도 측정하였다. 또한, 표본수를 산정하는데 있어 기존에 제시한 방법에 현실적인 정보를 이용하여 좀 더 세분화하여 실험에 필요한 표본수를 산정해 보았다.
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Collections - College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles
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