순환표본의 결합을 위한 가중치 산출에 대한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 송종호 | - |
dc.contributor.author | 박진우 | - |
dc.contributor.author | 변종석 | - |
dc.contributor.author | 박민규 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T07:57:36Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T07:57:36Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 1229-9219 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117875 | - |
dc.description.abstract | 순환표본조사를 시행할 경우 매 순환주기별로 적절한 통계적 신뢰도를 가진 전체 모집단 특성이 추정될 수 있는 반면에, 작은 표본크기로 인하여 통계적 신뢰도가 높은 소지역 추정량의 산출은 어렵다. 따라서 소지역 추정량은 일반적으로 일정 주기 후 혹은 전체조사가 마무리된 후 독립적인 순환표본들을 결합하여 얻어진 최종표본을 통해 산출된다. 본 연구에서는 순환표본을 결합하여 추정량을 만들 때 필요한 가중치 산출의 문제를 고려하였다. 기존의 연구들이 각 조사에 따른 경험을 바탕으로 조사별로 가능한 순환표본 결합 가중치를 정의하였으나, 본 연구에서는 모든 가능한 관심변수에 적용 가능하도록 표본설계변수에만 의존하는 모형을 설정하고 주어진 모형하에서의 최량선형불편예측치(Best Linear Unbiased Predictor: BLUP)를 고려하였다. 모의실험을 통하여 각 모형 하에서 정의되는 여러 BLUP을 비교하여 모형변화에 강건한 추정량을 제안하고 그 결과를 제4기 국민건강영양조사에 적용하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국조사연구학회 | - |
dc.title | 순환표본의 결합을 위한 가중치 산출에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the Construction of Weights for Combined Rolling Samples | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박민규 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 조사연구, v.11, no.1, pp.19 - 41 | - |
dc.relation.isPartOf | 조사연구 | - |
dc.citation.title | 조사연구 | - |
dc.citation.volume | 11 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 19 | - |
dc.citation.endPage | 41 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001432359 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | 선형모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가중치 | - |
dc.subject.keywordAuthor | BLUP | - |
dc.subject.keywordAuthor | 국민건강영양조사 | - |
dc.subject.keywordAuthor | linear model | - |
dc.subject.keywordAuthor | weight | - |
dc.subject.keywordAuthor | BLUP | - |
dc.subject.keywordAuthor | National Health and Nutrition Examination Survey | - |
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