수정된 적응 최근접 방법을 활용한 판별분류방법에 대한 연구On the Use of Modified Adaptive Nearest Neighbors for Classification
- Other Titles
- On the Use of Modified Adaptive Nearest Neighbors for Classification
- Authors
- 맹진우; 방성완; 전명식
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- Adaptive nearest neighbors; classification analysis; k-nearest neighbors; modified adaptive nearest neighbors; 판별분류분석; adaptive nearest neighbors; k-nearest neighbors; modified adaptive nearest neighbors
- Citation
- 응용통계연구, v.23, no.6, pp.1093 - 1102
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 23
- Number
- 6
- Start Page
- 1093
- End Page
- 1102
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117881
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 비모수적 판별분류방법인 k-Nearest Neighbors Classification(KNNC) 방법은 널리 사용되고 있지만 고정된 이웃의 개수를 사용하며 또한 집단변수의 정보를 활용하지 않음으로서 자료의 국소적 특징을 반영하지 못하는 단점이 있다. Adaptive Nearest Neighbors Classification(ANNC) 방법과 Modified k-Nearest Neighbors Classification(MKNNC) 방법은 각각 이러한 단점들을 보완하기 위해 제안된 방법이다. 본 연구에서는 ANNC 방법과 MKNNC 방법의 장점을 결합한 Modified Adaptive Nearest Neighbors Classification(MANNC) 방법을 제안하였다. 나아가, 제안된 방법의 활용 가능성을 살펴보고자 실제자료에 대한 분석과 모의실험을 통해 기존의 방법들과 비교하였다.
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