Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

이질적 환경을 가지는 백신연구에서 백신효과 추정 방법의 비교연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이수영-
dc.contributor.author이재원-
dc.date.accessioned2021-09-08T08:32:35Z-
dc.date.available2021-09-08T08:32:35Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn2287-7843-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/118069-
dc.description.abstract백신연구에서 백신효과를 추정하기 위해 생존시간이 반복 관측되었지만 해석의 용이함과 모형의 편리성 때문에 일반적으로 첫 사건만을 고려한 비례위험모형을 사용해왔다. 그러나 이러한 방법은 실험체들의 감수성과 질병에 대한 노출정도가 이질적인 경우 정보의 손실을 초래할 뿐만 아니라 편향된 결과를 도출한다. 또한 반복 측정된 자료가 서로 독립적이기 보다 상호 연관되어 있을 가능성을 배제할 수 없다. 그러므로 본 연구에서는 시뮬레이션 연구를 통해 다양한 요소가 혼합된 복합적 상황에서 여러 통계적 모형을 이용하여 백신효과를 추정하는 방법들을 비교하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title이질적 환경을 가지는 백신연구에서 백신효과 추정 방법의 비교연구-
dc.title.alternativeComparative Study for Estimating Vaccine Efficacy in Vaccine Research under Heterogeneity-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이재원-
dc.identifier.bibliographicCitationCommunications for Statistical Applications and Methods, v.17, no.2, pp.231 - 239-
dc.relation.isPartOfCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.titleCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.volume17-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage231-
dc.citation.endPage239-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001433726-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor백신효과-
dc.subject.keywordAuthor반복사건-
dc.subject.keywordAuthor이질성-
dc.subject.keywordAuthor생존분석-
dc.subject.keywordAuthorVaccine efficacy-
dc.subject.keywordAuthorrepeated event-
dc.subject.keywordAuthorheterogeneity-
dc.subject.keywordAuthorsurvival analysis-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher LEE, JAE WON photo

LEE, JAE WON
정경대학 (통계학과)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE