Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

결합된 파티클 필터에 기반한 강인한 3차원 손 추적

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author안우석-
dc.contributor.author석흥일-
dc.contributor.author이성환-
dc.date.accessioned2021-09-08T09:37:49Z-
dc.date.available2021-09-08T09:37:49Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn1229-6848-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/118421-
dc.description.abstract손 추적 기술은 인간과 기계와의 효율적인 의사소통을 위한 손동작 인식 기술의 핵심 기반 기술이다. 최근의 손 추적 연구는 3차원 손 모델을 이용한 연구 방향에 초점을 맞추고 있고, 기존의 2차원 손 모델을 이용한 방법보다 강인한 추적 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 결합된 파티클 필터에 기반한 새로운 3차원 손 추적 방법을 제안한다. 이는 전역적 손 형상과 지역적 손가락 움직임을 분리하여 추정하고, 각각의 추정 결과를 서로의 사전 정보로 이용하여 기존의 방법보다 빠르고 강인한 추적을 가능하게 한다. 또한, 추적 성능 향상을 위해 색상과 에지를 함께 고려한 다중 증거 결합 방법을 적용한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 복잡한 배경이나 동작에서도 강인한 추적 결과를 보였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title결합된 파티클 필터에 기반한 강인한 3차원 손 추적-
dc.title.alternativeRobust 3D Hand Tracking based on a Coupled Particle Filter-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor석흥일-
dc.contributor.affiliatedAuthor이성환-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.37, no.1, pp.80 - 84-
dc.relation.isPartOf정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.title정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.volume37-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage80-
dc.citation.endPage84-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001414885-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor결합된 파티클 필터-
dc.subject.keywordAuthor3차원 손 추적-
dc.subject.keywordAuthor다중 증거 결합-
dc.subject.keywordAuthor3차원 손 모델-
dc.subject.keywordAuthorCoupled particle filter-
dc.subject.keywordAuthor3D hand tracking-
dc.subject.keywordAuthormulti-cue integration-
dc.subject.keywordAuthor3D hand model-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
Graduate School > Department of Artificial Intelligence > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Seong Whan photo

Lee, Seong Whan
인공지능학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE