페이로드 시그니처 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박준상 | - |
dc.contributor.author | 윤성호 | - |
dc.contributor.author | 박진완 | - |
dc.contributor.author | 이현신 | - |
dc.contributor.author | 이상우 | - |
dc.contributor.author | 김명섭 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T09:45:28Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T09:45:28Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/118468 | - |
dc.description.abstract | 응용 레벨 트래픽 분석은 네트워크의 효율적인 운영과 안정적인 서비스를 제공하기 위한 필수적인 요소이다. 응용 레벨 트래픽 분석을 위한 다양한 분석 방법이 존재하지만 분류의 정확성, 분석률, 실용성을 고려했을 때 페이로드 시그니처 기반 분석 방법은 가장 높은 성능을 보인다. 하지만 페이로드 시그니처 기반 분석 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키며 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 응용의 개수와 네트워크 대역폭이 증가하는 추세를 고려했을 때 처리 속도의 문제는 반드시 해결해야 하는 과제이다. 본 논문에서는 페이로드 시그니처 기반 분석 시스템의 처리 속도를 향상시키기 위해 요구되는 디자인 선택 사항을 기술하고, 각 선택 사항에 대해 실험적으로 평가하여 최적화된 분류의 구조를 제시한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | 페이로드 시그니처 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | Research on Performance Improvement of the Payload Signature based Traffic Classification System | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김명섭 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지B, v.35, no.9, pp.1287 - 1294 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지B | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지B | - |
dc.citation.volume | 35 | - |
dc.citation.number | 9 | - |
dc.citation.startPage | 1287 | - |
dc.citation.endPage | 1294 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001488323 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Application-level Traffic Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Payload Signature | - |
dc.subject.keywordAuthor | processing Speed | - |
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