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단백질 구조 및 기능 분석을 위한 FEATURE 시스템 개선

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DC Field Value Language
dc.contributor.author유승학-
dc.contributor.author윤성로-
dc.date.accessioned2021-09-08T21:39:37Z-
dc.date.available2021-09-08T21:39:37Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.issn1226-7244-
dc.identifier.issn2288-243X-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/120978-
dc.description.abstractFEATURE는 단백질 내에서 특정 기능이나 구조를 가지고 있는 site의 미세환경분포를 이용하여 다른 단백질 내에서 이와 유사한 미세환경을 가지고 있는 부분을 찾아 그 분분이 site일 확률을 수치적으로 제시해 줌으로써 사용자로 하여금 site의 존재 유무와 그 위치를 판단하는데 기준을 제공해주는 유용한 툴이다. 하지만 기존의 FEATURE에서 사용된 데이터 이외의 새로운 단백질 구조 데이터를 FEATURE에 적용하기 위해서는 FEATURE 내부의 module을 입력 데이터 구조에 맞게 수정해야 한다. 그러나 FEATURE 내부의 module 구조를 수정하는 방식이 직관적이지 않기 때문에 많은 연구자들이 FEATURE를 원활하게 사용하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 FEATURE의 내부 구조를 분석하고 FEATURE를 새로운 단백질 데이터에 적용하기 위한 방법을 제시한다.-
dc.format.extent6-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국전기전자학회-
dc.title단백질 구조 및 기능 분석을 위한 FEATURE 시스템 개선-
dc.title.alternativeDeciphering FEATURE for Novel Protein Data Analysis and Functional Annotation-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation전기전자학회논문지, v.13, no.3, pp 18 - 23-
dc.citation.title전기전자학회논문지-
dc.citation.volume13-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage18-
dc.citation.endPage23-
dc.identifier.kciidART001383477-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorFEATURE-
dc.subject.keywordAuthorprotein structure-
dc.subject.keywordAuthormicroenvironment-
dc.subject.keywordAuthorcomputational biology-
dc.subject.keywordAuthorbiophysical properties-
dc.subject.keywordAuthorFEATURE-
dc.subject.keywordAuthorprotein structure-
dc.subject.keywordAuthormicroenvironment-
dc.subject.keywordAuthorcomputational biology-
dc.subject.keywordAuthorbiophysical properties-
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College of Engineering > ETC > 1. Journal Articles

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