혼합효과모형을 이용한 데이터마이닝 알고리즘 비교연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 장지연 | - |
dc.contributor.author | 문호석 | - |
dc.contributor.author | 이종호 | - |
dc.contributor.author | 조형준 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T22:58:21Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T22:58:21Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121416 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 SAS E-Miner, R 패키지 및 FORTRAN/95로 만들어진 세 가지 프로그램 상에서 데이터마이닝 알고리즘 기법인 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망분석, 선형판별분석, 이차판별분석, 서포트 벡터 머신 등을 이용, 이항반응변수를 갖는 8개의 데이터에 대해서 각 알고리즘의 성능을 비교분석하였다. 각 알고리즘의 사용 프로그램과 분류 옵션을 기준으로 총 17가지 방법에 대해 오분류율, 민감도 그리고 특이도를 비교기준으로 하여 분석하였다. 최종적으로 각 알고리즘의 순위를 정하기 위해서 17가지 방법을 고정효과로, 8개의 데이터를 랜덤효과로 간주하여 오분류율을 기준으로 혼합효과모형을 적용하였다. 본 논문에서의 실험 결과 radial 분류옵션을 갖는 R의 서포트 벡터머신 경우 가장 낮은 오분류율을 갖는 모형이었고, 또한 R의 선형판별모형 및 로지스틱 회귀분석 모형 또한 근소한 차이로 뒤를 잇는 것으로 분석되었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
dc.title | 혼합효과모형을 이용한 데이터마이닝 알고리즘 비교연구 | - |
dc.title.alternative | Comparison Study of Data Mining Algorithms using Mixed-effect Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이종호 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조형준 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.11, no.1, pp.289 - 303 | - |
dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.volume | 11 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 289 | - |
dc.citation.endPage | 303 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001320260 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data Mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | Classification Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Binary Response Variable | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mixed- effects Model. | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분류분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이항반응변수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 혼합효과모형. | - |
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