AHP-퍼지적분을 이용한 침입감내 시스템 도입 적절성 평가를 위한 정량적 평가방법 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 유광진 | - |
dc.contributor.author | 배성재 | - |
dc.contributor.author | 조재익 | - |
dc.contributor.author | 문종섭 | - |
dc.contributor.author | 이재욱 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T23:40:11Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T23:40:11Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1229-683X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121648 | - |
dc.description.abstract | 침입감내 시스템은 오류에 의한 고장이나 악의적인 공격상황 하에서도 일정시간 필수적인 서비스를 지속시켜주는 정보보호체계로써, 국가 정보통신 기반구조․금융․국방분야 등에서 중요성이 증대되고 있다. 그러나 각 기관 및 조직에 적합한 시스템을 도입하기 위한 객관적인 평가 기준과 방법 연구가 미진한 실정이다. 이에 본 논문에서는 침입감내 시스템의 특성과 비용적 측면까지 고려한 평가항목을 정의하고, Analytic Hierarchy Process(AHP : 계층분석적 의사결정) 기법과 t-준노름 퍼지적분을 이용하여 평가자 주관성에 의한 평가오류를 감소시킬 수 있는 정량적 평가방법을 제안한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | AHP-퍼지적분을 이용한 침입감내 시스템 도입 적절성 평가를 위한 정량적 평가방법 연구 | - |
dc.title.alternative | A Suitability Evaluation Method for Quantitative Assessment of Intrusion Tolerant System using AHP-Fuzzy Integral | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 문종섭 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론, v.36, no.2, pp.87 - 93 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 | - |
dc.citation.volume | 36 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 87 | - |
dc.citation.endPage | 93 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001337165 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 계층분석적 의사결정 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 퍼지적분 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 침입감내시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | AHP | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fuzzy integral | - |
dc.subject.keywordAuthor | Intrusion tolerant system | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul, 02841, Korea+82-2-3290-2963
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.