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Adaptive Nearest Neighbors를 활용한 판별분류방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 전명식 | - |
| dc.contributor.author | 최인경 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-08T23:48:14Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-08T23:48:14Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121697 | - |
| dc.description.abstract | 비모수적 판별분류방법으로 널리 사용되는 k-Nearest Neighbors Classification(KNNC) 방법은 자료의 국소적 특징을 고려하지 않고 전체 자료에 대해 고정된 이웃의 개수 k를 사용하여 개체를 분류하는 방법이다. 본 연구에서는 KNNC의 대안으로 자료의 국소적 특징을 고려하는 Adaptive Nearest Neighbors Classificaion(ANNC) 방법을 제안하였다. 제안된 방법의 특징을 규명하기 위하여 실제 자료에 대한 분석을 통하여 제안된 방법의 응용 가능성을 제시하였으며, 나아가 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 효율성을 비교하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | Adaptive Nearest Neighbors를 활용한 판별분류방법 | - |
| dc.title.alternative | Adaptive Nearest Neighbors for Classification | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 전명식 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.22, no.3, pp.479 - 488 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 479 | - |
| dc.citation.endPage | 488 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001353134 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 판별분류분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Adaptive nearest neighbors | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-nearest neighbors. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Adpative nearest neighbors | - |
| dc.subject.keywordAuthor | classification analysis | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-nearest neighbors. | - |
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