중간 일치 분석법에 기반한 AES에 대한 부채널 공격
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김종성 | - |
dc.contributor.author | 홍석희 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T23:49:03Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T23:49:03Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121702 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 블록암호 분석기법인 중간 일치 분석법을 이용한 새로운 부채널 공격 방법을 소개한다. 이 공격 기법을 이용하여, 축소 마스킹을 사용하는 미연방 표준 블록암호 AES에 대한 부채널 공격을 소개한다. 즉, 10개 라운드에 축소 마스킹을 사용하는 AES는 기 제안된 4-라운드 중간 일치 함수에 기반한 부채널 공격에 취약함을 보인다. 이는 전체 12-라운드 192-비트 키 AES가 부채널 공격에 안전하기 위해서는 전체 12개의 라운드에 마스킹을 이용해야함을 나타낸다. 본 논문의 결과는 10개 라운드에 축소 마스킹을 사용하는 AES에 대한 첫 분석 결과이다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 중간 일치 분석법에 기반한 AES에 대한 부채널 공격 | - |
dc.title.alternative | Side-Channel Attacks on AES Based on Meet-in-the-Middle Technique | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 홍석희 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.19, no.2, pp.3 - 9 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 3 | - |
dc.citation.endPage | 9 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001336609 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Side-channel attacks | - |
dc.subject.keywordAuthor | Meet-in-the-middle attacks | - |
dc.subject.keywordAuthor | AES | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.