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인체측정조사에서 측정곤란부위 예측을 위한 의사결정나무 추천 모형 탐지에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최종후 | - |
| dc.contributor.author | 김선경 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-08T23:50:47Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-08T23:50:47Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121713 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구는 의사결정나무의 추천 모형 선택을 위한 비교실험에 초점을 두고 있다. 의사결정나무 모형은 구축된 모형에 기반을 두고 미래 관측치에 대한 예측 기능을 수행하게 될 것이므로 구축된 모형이 아무리 정치(精緻)하다고 하더라도 일반화의 성질을 충족시키지 못하면 실제성이 없게 된다. 따라서 본 연구는 교차타당성 검토를 통해 일반화의 성질을 충족시키면서 우수한 예측력을 갖는 추천 모형을 탐지하는 절차를 연구하는 데에 초점을 맞추고 있다. 사례 연구로 인체측정자료를 사용하여 측정곤란부위 예측을 위한 의사결정나무 추천 모형을 탐지한다. 그 결과 CART 모형이 추천 모형으로 탐지되었다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 인체측정조사에서 측정곤란부위 예측을 위한 의사결정나무 추천 모형 탐지에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on Exploration of the Recommended Model of Decision Tree to Predict a Hard-to-Measure Mesurement in Anthropometric Survey | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최종후 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.22, no.5, pp.923 - 935 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 923 | - |
| dc.citation.endPage | 935 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001386401 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Decision tree | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-fold cross validation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CHAID | - |
| dc.subject.keywordAuthor | exhaustive CHAID | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CART. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 의사결정나무 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-fold 교차타당법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CHAID | - |
| dc.subject.keywordAuthor | exhaustive CHAID | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CART. | - |
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Collections - College of Public Policy > Division of Big Data Science > 1. Journal Articles
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