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k-공간중위수 군집방법을 활용한 층화방법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 손순철 | - |
| dc.contributor.author | 전명식 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T00:40:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-09T00:40:30Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-16 | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121976 | - |
| dc.description.abstract | 표본조사에서 널리 쓰이는 모집단의 층화는 추정의 효율을 높이는 방법 중의 하나지만, 이상점을 포함하는 변수가 있는 경우에 여러 가지 문제점을 유발시킬 수 있다. 특히, 이상점이 존재하는 다변량 자료의 경우, 층화를 위한 k-평균 군집방법은 이상점에 매우 민감하여 추정의 효율을 떨어뜨릴 수 있다. 본 연구에서는 이상점이 존재하는 다변량 자료의 층화를 위해 k-평균 군집방법보다 강건하며 이상점을 따로 식별하는 과정이 배제된 k-공간중위수 군집방법을 제안한다. 기존 관련연구인 박진우와 윤석훈 (2008)과 동일한 자료에 대한 사례분석을 통해 층화과정들을 비교, 검토하였으며 이들의 효율성을 추정량의 분산을 통해 비교하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | k-공간중위수 군집방법을 활용한 층화방법 | - |
| dc.title.alternative | Stratification Method Using k-Spatial Medians Clustering | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 전명식 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.22, no.4, pp.677 - 687 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 677 | - |
| dc.citation.endPage | 687 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001372526 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-means clustering | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-spatial medians clustering | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multivariate stratification | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neyman allocation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | outliers. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 네이만 배분 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다변량 층화 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이상점 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-공간중위수 군집방법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | k-평균 군집방법. | - |
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