Fisher 선형 분류법을 이용한 비정상 트래픽 탐지
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박현희 | - |
dc.contributor.author | 김미정 | - |
dc.contributor.author | 강철희 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-09T00:44:59Z | - |
dc.date.available | 2021-09-09T00:44:59Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/122002 | - |
dc.description.abstract | 최근 인터넷을 통한 각종 침해사고 및 트래픽 폭주와 같은 현상이 급격하게 증가함에 따라 네트워크의 비정상적 상황을 조기에 탐지하기 위한 보다 능동적이고 진보적인 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 캠퍼스 네트워크와 같이 트래픽이 주기적인 특성을 띠는 환경에서 Fisher 선형 분류법(FLD)을 사용하여 트래픽을 두 개의 그룹으로 분류하고, 네트워크에 유입되는 트래픽이 어떤 그룹에 속하는지를 판별하는 기법을 제안한다. 이를 위해 WISE-Mon이라 불리는 트래픽 분석 시스템을 개발하여 캠퍼스 네트워크의 트래픽을 수집하고 이를 모니터링해서 분석을 수행한다. 생성된 트래픽의 training set을 이용하여 비정상 트래픽의 범위를 판단하기 위한 chi-square distribution을 유도하고, FLD를 적용하여 유입되는 트래픽을 두 그룹으로 분리하기 위한 초평면 (hyperplane)을 만든다. 또한 네트워크 내의 트래픽 패턴이 시간이 지남에 따라 계속적으로 변하는 상황을 반영하기 위하여 self-learning 알고리즘을 적용한다. 캠퍼스 네트워크의 트래픽을 적용한 수학적 결과를 통하여 제안하는 기법의 정확성과 신뢰도를 보여준다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
dc.title | Fisher 선형 분류법을 이용한 비정상 트래픽 탐지 | - |
dc.title.alternative | Traffic Anomaly Detection for Campus Networks using Fisher Linear Discriminant | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김미정 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.13, no.2, pp.140 - 149 | - |
dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 140 | - |
dc.citation.endPage | 149 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001362238 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Anomaly detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | traffic analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | traffic measurement | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fisher linear discriminant | - |
dc.subject.keywordAuthor | Anomaly detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | traffic analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | traffic measurement | - |
dc.subject.keywordAuthor | Fisher linear discriminant | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.