Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

비디오에서 불투명 및 반투명 TV 로고 인식을 위한 로고 전이 검출 방법

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author노명철-
dc.contributor.author강승연-
dc.contributor.author이성환-
dc.date.accessioned2021-09-09T13:26:40Z-
dc.date.available2021-09-09T13:26:40Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.issn1229-6848-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124599-
dc.description.abstractUCC(User Created Contents)의 급격한 증가에 따라 저작권 문제도 크게 대두되고 있다. 자동 로고 인식은 이러한 저작권 문제를 해결하기 위한 효율적인 방법이다. 로고는 다양한 특징을 가지고 있고, 이러한 특징들은 로고 검출과 인식을 어렵게 한다. 특히, 비디오 내에 빈번한 로고 전이가 일어날 경우, 정확한 로고 인식과 로고 기반 분할이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 디지털 비디오에서 로고 인식을 위한 정확한 전이 검출 방법과 다양한 로고 타입 인식 방법을 제안한다. 제안한 로고 검출과 로고에 따른 비디오 분할을 이용하여 다양한 비디오에 대한 좋은 실험 결과를 얻을 수 있었다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title비디오에서 불투명 및 반투명 TV 로고 인식을 위한 로고 전이 검출 방법-
dc.title.alternativeA Logo Transition Detection Method for Opaque and Semi-Transparent TV Logo Recognition in Video-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이성환-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.35, no.12, pp.753 - 763-
dc.relation.isPartOf정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.title정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.citation.volume35-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage753-
dc.citation.endPage763-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001299065-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor로고 전이 검출-
dc.subject.keywordAuthor로고 검출 및 인식-
dc.subject.keywordAuthor부-비디오 병합-
dc.subject.keywordAuthor로고 기반의 비디오 분할-
dc.subject.keywordAuthorLogo transition detection-
dc.subject.keywordAuthorlogo detection and recognition-
dc.subject.keywordAuthorsub-video merging-
dc.subject.keywordAuthorvideo segmentation based on logos-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
Graduate School > Department of Artificial Intelligence > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Lee, Seong Whan photo

Lee, Seong Whan
인공지능학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE