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SVM을 이용한 SNMP MIB에서의 트래픽 폭주 공격 탐지

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dc.contributor.author유재학-
dc.contributor.author박준상-
dc.contributor.author이한성-
dc.contributor.author박대희-
dc.contributor.author김명섭-
dc.date.accessioned2021-09-09T13:50:05Z-
dc.date.available2021-09-09T13:50:05Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.issn1598-2858-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124710-
dc.description.abstractDoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭 및 프로세서 처리능력, 시스템 자원 등을 고갈시킴으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발하기 때문에, 신속한 트래픽 폭주 공격의 탐지는 안정적인 서비스의 제공 및 시스템의 운영에 필수요건이다. 전통적인 패킷 수집을 통한 DoS/DDoS의 탐지방법은 공격에 대한 상세한 분석은 가능하나 설치의 확장성 부족, 고가의 고성능 분석시스템의 요구, 신속한 탐지를 보장하지 못하는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 MIB 정보 갱신 시점 단위로 수집된 SNMP MIB 객체 정보를 바탕으로 Support Vector Data Description(SVDD)을 이용하여 보다 빠르고 정확한 침입탐지와 쉬운 확장성, 저비용탐지 및 정확한 공격유형별 분류를 가능케 하는 새로운 시스템을 설계 및 구현하였다. 실험을 통하여 만족스러운 침입 탐지율과 안전한 False Negative Rate(FNR), 공격유형별 분류율 수치 등을 확인함으로써 제안된 시스템의 성능을 검증하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.titleSVM을 이용한 SNMP MIB에서의 트래픽 폭주 공격 탐지-
dc.title.alternativeTraffic Flooding Attack Detection on SNMP MIB Using SVM-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김명섭-
dc.identifier.bibliographicCitation정보처리학회논문지C, v.15, no.5, pp.351 - 358-
dc.relation.isPartOf정보처리학회논문지C-
dc.citation.title정보처리학회논문지C-
dc.citation.volume15-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage351-
dc.citation.endPage358-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001289854-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorIntrusion Detection-
dc.subject.keywordAuthorSNMP-
dc.subject.keywordAuthorMIB-
dc.subject.keywordAuthorDoS/DDoS-
dc.subject.keywordAuthorSupport Vector Machine-
dc.subject.keywordAuthor침입탐지-
dc.subject.keywordAuthorSNMP-
dc.subject.keywordAuthorMIB-
dc.subject.keywordAuthorDoS/DDoS-
dc.subject.keywordAuthorSupport Vector Machine-
dc.subject.keywordAuthorIntrusion Detection-
dc.subject.keywordAuthorSNMP-
dc.subject.keywordAuthorMIB-
dc.subject.keywordAuthorDoS/DDoS-
dc.subject.keywordAuthorSupport Vector Machine-
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