영상구도에 근거한 영상내의 주요객체 자동추출 기법Automatic Extraction of Major Object in the Image based on Image Composition
- Other Titles
- Automatic Extraction of Major Object in the Image based on Image Composition
- Authors
- 강선도; 유헌우; 신영근; 장동식
- Issue Date
- 2008
- Publisher
- 한국콘텐츠학회
- Keywords
- Extraction of Object; Similarity of Histogram; Component of Image; Mask of Weighting; 객체추출; 히스토그램 유사도; 영상 구도; 가중치 마스크
- Citation
- 한국콘텐츠학회 논문지, v.8, no.3, pp.8 - 17
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국콘텐츠학회 논문지
- Volume
- 8
- Number
- 3
- Start Page
- 8
- End Page
- 17
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124844
- ISSN
- 1598-4877
- Abstract
- 본 논문에서는 새로운 주요객체 자동추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 크게 2단계 과정으로 요약될 수 있다. 1단계로 객체와 배경을 분리하는 영상분할 작업을 수행한다. 우선적으로 ‘인간은 3또는 4개의 주요 색상으로 축약하여 사물을 인식 한다’는 연구 결과에 따라 K-means 알고리즘을 이용하여 3구역으로 분할하고, 분할된 영상 간 히스토그램 유사도를 계산하여 임계값 이상으로 유사하면 병합하는 과정을 수행 한다. 2단계로 영상구도에 근거해 분할된 영상 중에 객체라고 지정하는 작업을 수행한다. 사람이 사진을 잘 찍기 위해서는 ‘주요객체의 위치를 영상구도에 맞추어 촬영하는 것이 바람직하다는 사실’에 근거하여 삼각구도를 바탕으로 가중치 마스크를 설계하여 객체위치를 역 추정하였다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 약 400개의 영상에 대해 실험하였으며, 최근에 발표된 KMCC, GBIS방법과도 비교하였다.
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