계절조정 방법을 이용한 지적측량 업무량 예측

Abstract

본 논문은 시계열 자료에 대한 예측 방법으로 공식통계에서 주로 이용되는 계절조정을 통한 시계열 분해 기법 가운데 가장 최신 기법인 X-12 ARIMA 방법을 이용하고자 하였다. X-12 ARIMA 방법을 통하여 시계열을 추세순환, 계절, 불규칙, 거래일, 명절 요인과 같은 여러 요인으로 분해할 수 있으며 분해된 각 요인들로부터 개별적으로 미래 시점에 대한 예측치를 구하고자 하였다. 분해된 요인 가운데 가장 큰 비중을 차지하는 추세순환 요인을 보다 정교하게 분해하기 위하여 본 논문에서는 스펙트럼 분석을 이용하였다. 스펙트럼 분석 모형을 이용하여 분해된 추세순환 요인으로부터 다시 순환요인을 분해하는 방법을 함께 사용하였다. 그리고 X-12 ARIMA와 스펙트텀 분석을 이용한 예측 방법을 지적측량 업무량 예측에 적용하여 예측 결과를 계산하였다. 분석결과 일반적인 ARIMA 모형에 의한 예측방법에 비하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있었다.