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통계적 수량화 방법을 이용한 효과적인 네트워크 데이터 비교 방법

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DC Field Value Language
dc.contributor.author조재익-
dc.contributor.author김호인-
dc.contributor.author문종섭-
dc.date.accessioned2021-09-09T14:36:34Z-
dc.date.available2021-09-09T14:36:34Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.issn1226-7953-
dc.identifier.issn2287-9137-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124969-
dc.description.abstract네트워크 데이터 분석에 있어서 추정모델이 얼마나 모집단을 대표 하느냐는 반드시 연구 되어야 한다. 본 논문에서는 네트워크 데이터의 각 추출 가능한 표준 정보를 이용하여 현재 공개되어 사용하고 있는 MIT Lincoln Lab의 네트워크 데이터와 모델링 된 KDD CUP 99 데이터를 비교 분석한다. 비교, 분석에 있어서 두 데이터에 공통으로 포함되고 표준 정보인 프로토콜 정보를 이용하여 분석한다. 분석은 통계적 분석 방법인 대응 분석 방법을 이용하여 분석하고, SVD를 이용해 2차원 공간에 표현하며, 가중 유클리드 거리를 이용해 네트워크 데이터를 수량화 하였다.-
dc.format.extent6-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국방송∙미디어공학회-
dc.title통계적 수량화 방법을 이용한 효과적인 네트워크 데이터 비교 방법-
dc.title.alternativeEffective and Statistical Quantification Model for Network Data Comparing-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation방송공학회 논문지, v.13, no.1, pp 86 - 91-
dc.citation.title방송공학회 논문지-
dc.citation.volume13-
dc.citation.number1-
dc.citation.startPage86-
dc.citation.endPage91-
dc.identifier.kciidART001223020-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorData Set Comparing-
dc.subject.keywordAuthorIntrusion Detection-
dc.subject.keywordAuthorEvaluation Data Set-
dc.subject.keywordAuthorData Set Composing-
dc.subject.keywordAuthorCorrespondence Analysis-
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College of Science and Technology > Department of Electronics and Information Engineering > 1. Journal Articles

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