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공간적 상관구조를 포함하는 선형회귀모형을 이용한 강수량 자료 분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정지용 | - |
| dc.contributor.author | 진서훈 | - |
| dc.contributor.author | 박만식 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T14:48:24Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-09T14:48:24Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125016 | - |
| dc.description.abstract | 매년 전 세계는 여러 자연재해로 인하여 많은 피해를 받고 있다. 그 중에서도 강수와 관련한 집중호우와 가뭄, 홍수, 상수원 부족 등으로 많은 손실을 입고 있다. 이러한 재해에 의한 피해를 줄이기 위해서는 기상에 대한 정확한 예측이 필요하다. 따라서 강수량에 대한 정확한 예측을 실시하여 수자원을 적절하게 이용하고 재해에 의한 피해를 줄이기 위하여 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 강수량을 측정하는 지상기상관측지점자료에 대해 공간적 상관구조를 포함하는 선형회귀모형(크리깅)을 고려하여 세미베리오그램을 기반으로한 최소제곱법과 코베리오그램을 기반으로한 최대우도추정방법으로 남한지역의 공간적 특성을 적절하게 파악할 수 있는 모형들을 찾고 이 모형들을 비교하였다. 공간적 선형회귀모형들에 대한 신뢰성을 검증하기 위하여 자동기상관측지점과 항공기상관측지점에서 측정된 실제값과 예측값을 비교하고 이를 바탕으로 강수량 예측에 관한 발전 및 개선방향에 대해 알아보았다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 공간적 상관구조를 포함하는 선형회귀모형을 이용한 강수량 자료 분석 | - |
| dc.title.alternative | Precipitation Analysis Based on Spatial Linear Regression Model | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 진서훈 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.21, no.6, pp.1093 - 1107 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 21 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 1093 | - |
| dc.citation.endPage | 1107 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001302810 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 세미베리오그램 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 강수량 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 범용크리깅 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 공간적 선형회귀모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 교차검증방법. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Semi-variogram | - |
| dc.subject.keywordAuthor | precipitation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | universal kriging | - |
| dc.subject.keywordAuthor | spatial linear regression model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | cross-validation. | - |
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Collections - Graduate School > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles
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