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평행좌표 플롯을 활용한 유전자발현 자료의 시각화
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박미라 | - |
| dc.contributor.author | 곽일엽 | - |
| dc.contributor.author | 허명회 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T15:22:08Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-09T15:22:08Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125212 | - |
| dc.description.abstract | 유전자발현 자료로부터 유용한 생물학적 정보를 얻기 위해 여러 시각화 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 평행좌표 플롯(parallel coordinate plot: PCP)을 이용하여 유전자발현 패턴을 찾아내어 표현하고자 하였다. 평행좌표 플롯의 두 변형인 ePCP(enhanced parallel coordinate plot)와 APCP(Andrews' type parallel coordinate plot)를 {림포마(lymphoma) 자료에} 적용하여 62개 샘플을 의미있게 배열하고 300개 유전자를 평활 곡선으로 표현하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 평행좌표 플롯을 활용한 유전자발현 자료의 시각화 | - |
| dc.title.alternative | Applications of Parallel Coordinate Plots for Visualizing Gene Expression Data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 허명회 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.21, no.6, pp.911 - 921 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 21 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 911 | - |
| dc.citation.endPage | 921 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001302353 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유전자발현 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 림포마 자료 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 평행좌표 플롯 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ePCP | - |
| dc.subject.keywordAuthor | APCP. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Gene expression | - |
| dc.subject.keywordAuthor | lymphoma data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | parallel coordinate plot | - |
| dc.subject.keywordAuthor | ePCP | - |
| dc.subject.keywordAuthor | APCP. | - |
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