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고안전도 차량을 위한 자율주행 시스템

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dc.contributor.author신영근-
dc.contributor.author전현치-
dc.contributor.author최광모-
dc.contributor.author박상성-
dc.contributor.author장동식-
dc.date.accessioned2021-09-09T17:36:07Z-
dc.date.available2021-09-09T17:36:07Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.issn1598-4877-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125861-
dc.description.abstract본 연구는 고안전도 차량의 자율주행을 위해 필수적인 장애물 차량 탐지를 위한 시스템 개발에 관한 것이다. 먼저 칼만필터를 이용해 차량에 부착된 CCD 카메라에 의해서 획득한 전방 영상으로부터 주행차선의 경계를 탐지한다. 그리고 탐지된 경계의 회귀분석을 통해 차선을 인식한다. 다음으로 주행 방향을 인식하기 위해 탐지된 차선내의 도로 굴곡 파라미터를 오류 역전파 알고리즘의 입력값으로 사용한다. 마지막으로 전방과 측방에 탐지영역을 설정함으로써 탐지영역으로 들어오는 장애물 차량을 탐지할 수 있다. 제안한 방법으로 실험한 결과 주행방향 인식과 장애물 차량의 인식 모두 90% 이상의 높은 정확도를 보였다.-
dc.publisher한국콘텐츠학회-
dc.title고안전도 차량을 위한 자율주행 시스템-
dc.title.alternativeAutonomous Driving System for Advanced Safety Vehicle-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor박상성-
dc.contributor.affiliatedAuthor장동식-
dc.identifier.bibliographicCitation한국콘텐츠학회 논문지, v.7, no.2, pp.30 - 39-
dc.relation.isPartOf한국콘텐츠학회 논문지-
dc.citation.title한국콘텐츠학회 논문지-
dc.citation.volume7-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage30-
dc.citation.endPage39-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001057822-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.subject.keywordAuthor차선인식-
dc.subject.keywordAuthor오류 역전파 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor장애물 차량 탐지-
dc.subject.keywordAuthor칼만필터-
dc.subject.keywordAuthor지도학습-
dc.subject.keywordAuthorLane Recognition-
dc.subject.keywordAuthorError-BP-
dc.subject.keywordAuthorObstructive Vehicle Detection-
dc.subject.keywordAuthorKalman Filter-
dc.subject.keywordAuthorSupervised Learning-
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College of Engineering > School of Industrial and Management Engineering > 1. Journal Articles

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