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한국어 어휘자동획득 시스템

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DC Field Value Language
dc.contributor.author임희석-
dc.date.accessioned2021-09-09T17:39:47Z-
dc.date.available2021-09-09T17:39:47Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.issn1975-4701-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125882-
dc.description.abstract본 논문은 인간의 언어 획득 원리를 반영한 계산주의적 한국어 어휘 자동 획득 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인간의 언어 생활을 모델링한 한국어 코퍼스를 입력 받아 언어 인식을 위하여 사용할 수 있는 어절 사전과 형태소 사전의 어절과 형태소를 자동으로 획득할 수 있다. 1천만 어절 크기의 한국어 코퍼스를 이용하여 실험한 결과, 2,097개의 어절과 3,488개의 형태소를 획득할 수 있었다. 획득된 2,097개의 어절의 출현 빈도의 합은 1천만 어절의 38.63%에 해당하였고 형태소 추출의 정확도는 99.87%를 보였다.-
dc.publisher한국산학기술학회-
dc.title한국어 어휘자동획득 시스템-
dc.title.alternativeAn Automatic Korean Lexical Acquisition System-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor임희석-
dc.identifier.bibliographicCitation한국산학기술학회논문지, v.8, no.5, pp.1087 - 1091-
dc.relation.isPartOf한국산학기술학회논문지-
dc.citation.title한국산학기술학회논문지-
dc.citation.volume8-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage1087-
dc.citation.endPage1091-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001093060-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.subject.keywordAuthorLexical Acquisition-
dc.subject.keywordAuthorComputational Model-
dc.subject.keywordAuthorCorpus-
dc.subject.keywordAuthorMental Lexicon-
dc.subject.keywordAuthorLexical Acquisition-
dc.subject.keywordAuthorComputational Model-
dc.subject.keywordAuthorCorpus-
dc.subject.keywordAuthorMental Lexicon-
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Graduate School > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

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