최적화에 기반을 둔 LAD의 패턴 생성 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 장인용 | - |
dc.contributor.author | 류홍서 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-09T17:59:21Z | - |
dc.date.available | 2021-09-09T17:59:21Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125973 | - |
dc.description.abstract | LAD(Logical Analysis of Data)는 Boolean-logic에 기반을 둔 데이터 마이닝 방법론이다. LAD에 의한 데이터 분석 시 중요한 과정은 데이터 집합에 숨겨진 구조적 정보를 패턴의 형식으로 발견해내는 패턴 생성 단계이다. 기존의 패턴 생성 방법은 열거법에 기반을 두고 있어 높은 차수의 패턴을 생성하는 것은 실질적으로 불가능하였다. 본 논문에서는 최적화에 기반을 둔 패턴 생성 방법론을 제안하고 혼합 정수 선형 모형과 SCP(Set Covering Problem)의 두 가지 모형을 제안한다. 기계학습 분야에서 널리 쓰이는 데이터 집합에 대해 제안된 패턴 생성 방법을 이용한 분석 실험을 통하여 기존의 패턴 생성 방법으로는 생성될 수 없는 패턴을 쉽게 생성하는 효율성을 입증하였다. | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.title | 최적화에 기반을 둔 LAD의 패턴 생성 기법 | - |
dc.title.alternative | Optimization-Based Pattern Generation for LAD | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 류홍서 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.11, no.1, pp.11 - 18 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 11 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 11 | - |
dc.citation.endPage | 18 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001004988 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습(Machine Learning) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 마이닝(Data Mining) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분류(Classification) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적화(Optimization) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습(Machine Learning) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 마이닝(Data Mining) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분류(Classification) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적화(Optimization) | - |
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