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혼합정수 선형계획법 기반의 비선형 패턴 분류 기법

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dc.contributor.author김광수-
dc.contributor.author류홍서-
dc.date.accessioned2021-09-09T18:08:58Z-
dc.date.available2021-09-09T18:08:58Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.issn1225-0988-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/126023-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한산업공학회-
dc.title혼합정수 선형계획법 기반의 비선형 패턴 분류 기법-
dc.title.alternativeAn MILP Approach to a Nonline Pattern Classification of Data-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor류홍서-
dc.identifier.bibliographicCitation대한산업공학회지, v.32, no.2, pp.74 - 81-
dc.relation.isPartOf대한산업공학회지-
dc.citation.title대한산업공학회지-
dc.citation.volume32-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage74-
dc.citation.endPage81-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001011790-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthordata mining-
dc.subject.keywordAuthormixed integer and linear programming-
dc.subject.keywordAuthorclassification1. Introduction패턴 분류(pattern classification)는 두 개 이상의 집합으로 구성된 데이터에서 각 집합의 차별적인 특성을 발견하고 추출하는 데이터마이닝의 기본적인 문제이다. 패턴 분류는 데이터를 구성하는 집합의 개수에 따라 이진 분류(binary classificati-
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RYOO, Hong Seo
공과대학 (산업경영공학부)
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